产品经理9种数据分析方法

1、需求分析 挖掘到用户的需求后，我们就需要分析需求，需求分析大体有HMW、竞品分析、数据分析3种方法，这里介绍HMW这种需求分析方法。 HMW分为5个步骤： 明确用户场景问题； HMW分解问题； 发散思维头脑风暴； 分类排序； 流程与原型设计。

2、明白其中关联，就能够有针对性的分析数据找到产品问题和改进方法。2，会写sql，简单的查询语句自己动手，不求人，分析数据更快捷。这一点可以算是锦上添花了，如果是技术出身的产品经理自然不必说。

3、一方面，有助于与技术的沟通及产品的实现；另一方面，特别是在创业型公司，查询后台不完善甚至压根没有，很多时候需要出数据（如了解交易量、转化率等），如果自己不会的话就得麻烦开发大哥了。但是，都很忙的。一次两次还好，次数多了早晚要被嫌弃。

4、在日常工作中，数据分析是一种常用的方法，它可以帮助我们快速找到问题所在。作为产品经理，掌握数据分析方法可以提高工作效率。本文作者分享了关于数据埋点和日常数据分析的知识，我们一起来学习一下。数据反馈不仅能验证产品是否符合市场预期，还能帮助我们优化产品，推动产品迭代。