如何做数据分析才是正确的

1、明确目的和思路 首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。

2、对比分析是我们在日常生活中最常用到的数据分析方法，一般分为纵向对比和横向对比。纵向对比，是时间上的对比，如我们经常提到的同比或环比。横向对比是指与其他同类之间的对比，如与竞品之间的对比。如果要比较类似的数据组（例如产品销量之间的对比，实际与目标情况的对比），我们常用柱状图展示。

3、依据用户画像，洞察需求用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。首先，你需要创造出用户对你品牌的认知，将他们带领到你的店铺门口。

4、第一，你必须具备一定的软硬件基础 软件上，你必须具备数据分析能力，一定的用户心理学能力，以及MVP团队能力 硬件上，你必须具备数据基础，ABtest的环境，以及测试工具平台。第二，你必须掌握一定的具体实操方法 在流程上你绕不开AARRR五棍流：获客，激活，变现，留存，转介绍。

5、确定问题与目标：在开始任何数据分析之前，需要明确问题与目标，明确要回答的问题以及从中获得什么。 收集与整理数据：数据分析的关键是收集和整理数据。数据收集的方法包括调查、问卷、实验、分析等。整理数据包括数据清理、数据标准化、数据归一化等。